Apesar de ser um dos assuntos mais badalados do momento tanto dentro quanto fora do mundo da tecnologia, a AI é uma das novidades mais antigas sendo idealizada na época dos grandes filósofos gregos. Entenda como funciona a Inteligência Artificial!

Somente no século XX com os estudos desenvolvidos pelo matemático Alan Turing (que foi responsável por quebrar o código da Enigma, uma máquina alemã de mensagens criptografadas, durante a Segunda Guerra Mundial), em 1956 que a Inteligência Artificial saiu do campo da filosofia e virou uma ciência.

Ciência da computação é um área muito novo de estudo se compararmos ela com a Inteligência Artificial. Sendo assim, possui duas vertentes de estudo, uma na área da psicologia que é a Inteligência Artificial Simbólica e a que utilizamos no mundo da Tecnologia que é a de Conexionismo, ou seja, são as redes neurais artificiais.

O que é a Inteligência Artificial?

IA (ou AI, de artificial intelligence) é um avanço tecnológico que permite que sistemas simulem uma inteligência similar à humana — indo além da programação de ordens específicas para tomar decisões de forma autônoma, baseadas em padrões de enormes bancos de dados.

Mas o que seriam Redes Neurais Artificiais?

É uma rede composta por várias unidades de processamento e ao contrário do que parece, funciona de maneira bem simples. Essas unidades geralmente são conectadas de acordo por canais de comunicação que são associados baseando-se em um determinado peso.

Através dessas conexões, é possível criar uma regra de treinamento para essas redes neurais, onde os pesos de suas conexões são ajustados de acordo com os padrões apresentados, ou seja, o aprendizado acontece através de exemplos.

As arquiteturas neurais geralmente são posicionadas em camadas, sendo que as unidades de uma camada podem se conectar com as unidades da camada seguinte.

Normalmente as camadas são divididas em três grupos, sendo o primeiro a Camada de Entrada onde são apresentados os inputs da rede, logo após vem as Camadas Intermediárias onde é feita a maior parte do processamento das informações apresentadas na camada anterior, essas camadas são consideradas extratoras de características e por último a Camada de Saída é onde o resultado final é concluído e apresentado.

Como funciona a Inteligência Artificial?

Por exemplo para a Inteligência artificial poder identificar em uma fotografia se a pessoa é homem ou mulher, as informações terão que passar pelas três camadas da rede neural, cada vez que é dado um exemplo, mais refinada e precisa fica a identificação do sexo da pessoa na foto.

Para fazer isso utiliza-se da propriedade mais importante das redes neurais que é a habilidade de aprender de seu ambiente e com isso melhorar sua performance. Isso só é possível através de um processo iterativo de ajustes aplicado a pesos, que é o treinamento.

Por tanto o aprendizado ocorre quando uma rede neural chega a uma solução universalizada para uma classe de problemas.

Existem dois tipos de aprendizado,ou treinamento, o Supervisionado, quando se é dada uma informação na camada de entrada e que já se sabe qual será a resposta na camada de saída. Já o aprendizado Não Supervisionado, permite abordar o problema com pouca ou nenhuma ideia de qual deverá ser o resultado final apresentado na camada de saída.

Devido a sua capacidade de aprender a Inteligência Artificial está sendo utilizada para facilitar a vida do homem moderno analisando dados e ajudando-o nas tomadas de decisão de maneira mais assertiva analisando dados.

Hoje podemos ver sua aplicação em áreas como a Agricultura, Logística e Transporte, na área da Saúde e Biotecnologia, Varejo, Educação, Supply Chain, Mercado Financeiro e Assistentes Pessoais. Só estamos começando a desenvolver essa tecnologia, imagine quantos adventos ela irá trazer para a humanidade no futuro. Por hora só nos resta esperar.

Entendeu como funciona a Inteligência Artificial? Caso possua dúvidas, envie para nós. Estamos prontos para esclarecê-las!