O que é Data Lake?

Um Data Lake é uma forma de guardar, armazenar e manter uma ampla gama de informações que possam ser úteis na tomada de decisões de uma empresa. Os dados são salvos ainda em seu estado bruto, sem filtro ou manuseio.

A ideia deste sistema é manter essa gama de dados e informação no alcance da empresa, para que esses dados possam ser utilizados para análise.

Dessa forma, o Data Lake é o local onde esses dados são armazenados e mantidos, independentemente se serão realmente utilizados pela empresa ou apenas armazenados sem uso por determinado período de tempo. A ideia é manter ao alcance da empresa informações brutas, caso seja necessário realizar um filtro de análise sobre determinado assunto. Essa ferramenta estará presente como fonte desses dados e informações que serão utilizadas e analisadas.

Vantagens do Data Lake

Esse sistema funciona como um depósito de dados, algumas vantagens são:

Volume e velocidade

O Data Lake reúne dados de diversas fontes que, muitas vezes, não passam por um filtro prévio. Dessa forma, o sistema é capaz de cobrir uma grande quantidade de informações, de forma rápida.

Flexibilidade

Além de unir múltiplas fontes, as informações inseridas no Data Lake não foram moldadas de antemão. Portanto, à medida que novas necessidades forem surgindo, esses dados podem ser colhidos para solucionar o problema.

Facilidade na entrada

Deixar informações isoladas pode fazer com que você perca muitos insights. Por isso, o Data Lake tem o potencial de deixar à mão todas as informações que a empresa possui. Uma das maiores vantagens do sistema é seu fácil acesso. Eles permitem o compartilhamento de informações entre muitos usuários. Além disso, seus dados podem estar agrupados por temas, objetivos ou outro critério que seja útil.

Redução na aplicação

Comparado à construção do Data Warehouse, que exige um investimento maior, o Data Lake pode ser mais vantajoso. Isso porque não exige todo o tratamento da informação, mantendo a informação disponível para a análise e sem limitações.

Conclusão

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